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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificadorx6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CxHi9
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/06.23.09.06
Última Atualização2017:08.16.15.42.14 (UTC) marciana
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/06.23.09.06.04
Última Atualização dos Metadados2022:03.26.18.01.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-11126-PRE/6582
Chave de CitaçãoWeigangSaNord:1996:NeNePr
TítuloNeural networks for prediction of the sea surface temperature (Sst) in the tropical ocean
FormatoPapel
Ano1996
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2568 KiB
2. Contextualização
Autor1 Weigang, Li
2 Sa, Leonardo Deane de Abreu
3 Nordemann, Daniel J. R.
Grupo1 DMA-INPE-MCT-BR
Afiliação1 CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 9.
Localização do EventoCampos do Jordão
Data6-13 nov.
Volume1
Páginas755-758
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2008-06-10 20:49:30 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:53:47 :: estagiario -> administrator ::
2015-03-04 13:49:36 :: administrator -> marciana :: 1996
2017-08-16 15:42:14 :: marciana -> administrator :: 1996
2022-03-26 18:01:56 :: administrator -> marciana :: 1996
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavetemperatura da superficie do mar
previsao
El nino
Enso
redes neurais
ResumoA brief review of researches on the application of the neural networks in the area of meteorology, oceanography and geographysics is introduced. The method of Neural Nelworks as one valuable non-linear strategies to reconstruct and predict climatologival signals is aIs o reviewed. Feedforward Neural Networks are implemenled in a neural network simulator SNNS for prediction of the Sea Surface Temperature (SST) in lhe tropical Pacific oceano The original SST is 'collected from the NINO1-2 (00 N-1 00 S, 2700 E-2800 E) and NINO4 (50 N-5° S, 1600 E-1500 E) regions from January 1950 to now. Using the available data to train the network, the network then provides the next six monthprediction. Comparing with the corresponding six month observations, ali prediction values are located within the predicted errar bars. The errar detected have shown that the neural networks method is a uasful tool to perform cJimatological predictions.
ÁreaMET
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção até 2016 > DMA > Neural networks for...
Conteúdo da Pasta docacessar
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CxHi9
URL dos dados zipadoshttp://mtc-m16b.sid.inpe.br/zip/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/CxHi9
Idiomaen
Arquivo Alvo11126.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46JKC45
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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